生產力爆炸?人工智慧將如何改變美國經濟格局;人工智慧:5%自動化還是25%自動化?經濟學家對決;未來經濟板塊震盪?別讓過早監管絆倒人工智慧的潛力:點點科技0240612

大家好!歡迎來到我們的點點科技節目。今天我們要探討一個挑戰性的話題:人工智慧對經濟的深遠影響。美國企業研究所的James Pethokoukis揭示了兩位經濟學家——麻省理工的達倫·阿西莫格魯和高盛經濟團隊——對於人工智慧將如何改變生產力的不同觀點。阿西莫格魯認為只有5%的工作任務會被自動化,而高盛則預測這個數字可能高達25%。這些不同的假設導致了對美國未來生產力增長的巨大分歧,從阿西莫格魯的0.7%到高盛的15%。這場辯論無疑充滿了不確定性和挑戰,但也顯示出我們需要謹慎對待人工智慧的監管問題,以免因過早的複雜監管而錯失潛在的技術進步和經濟利益。請大家繼續收看詳細內容。

有一種方法可以確定人工智慧的經濟影響

美國企業研究所作者:James Pethokoukis

當新技術和方法提高經濟體的生產能力時,生活水準就會提高。(諾貝爾經濟學獎得主、《紐約時報》專欄作家保羅·克魯格曼(Paul Krugman)曾說過一句名言:“生產力不是一切,但從長遠來看,它幾乎是一切。一個國家能否長期提高其生活水平,幾乎完全取決於其提高每個工人產出的能力。儘管現在還處於早期階段,但許多經濟學家正在認真思考人工智慧的新進展如何影響美國的生產率增長。

毫不奇怪,意見不同。以麻省理工學院經濟學家達倫·阿西莫格魯(Daron Acemoglu)和高盛(Goldman Sachs)的經濟團隊為例。他們友好辯論的核心在於他們不同的假設。Acemoglu認為,只有5%的工人任務將由人工智慧自動化,而GS則認為,一旦人工智慧被完全採用,25%的任務最終將實現自動化。此外,Acemoglu的框架只考慮了從事相同任務的工人的效率提升,而GS則結合了工作力重新分配到新的人工智慧職業和創造全新角色的生產力優勢。這些不同的假設導致阿西莫格魯估計十年內對美國生產率增長的溫和增長為0.7%,與GS預測的15%增長形成鮮明對比。(我想補充一點,可以理解的是,這兩種估計都沒有考慮到人工智慧作為超級研究助手對潛在科學進步的影響。

“時間會證明一切”可能不是這場辯論的一個令人滿意的結論,但它是一個準確的結論。但不要懷疑這是一場值得討論的辯論。我最近向AEI經濟學家邁克爾·斯特蘭(Michael Strain)詢問了試圖預測人工智慧對生產率增長影響的經濟預測的好處和局限性。應變:

我認為這些預測練習非常有説明,可以規範我們思考這些技術影響的方式,從而加深我們對它們的理解。但是,由於您描述的原因,它們必然是有限的。很難預測未來。而且,在這一點上,我們正處於這項新技術的頭兩年,我們對它將如何影響工人目前在勞動力市場上所做的工作知之甚少。我們對它將允許企業創造哪些新的消費品和服務知之甚少。我們對將創造哪些類型的工作以及將創造哪些類型的職業來提供這些新商品和服務知之甚少。我們現在對此知之甚少。

我們不知道經濟影響,但我擔心早期急於設計複雜的監管計劃可能會產生錯誤的確定性。如果我們想知道人工智慧將如何影響美國社會,我們應該創造很多限制和瓶頸,這樣它就不會產生太大的影響。我們在 1990 年代通過對互聯網的寬鬆監管避免了這個陷阱——這是民主黨人和共和黨人都同意的——我們需要用人工智慧再次避免它。誤導性監管的機會成本可能是巨大的,剝奪了社會新的人工智慧工具可以帶來的變革性技術進步和經濟利益。

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人工智慧(AI)是一種模仿人類認知功能的技術,旨在使機器能夠執行以往需由人類完成的複雜任務,如學習、推理、問題解決和語言理解。AI的發展歷程可以追溯到20世紀50年代,但在最近幾十年得到了顯著的進步,尤其是在計算能力和數據存儲技術的提升下。

在經濟領域,AI的影響是深遠的,涵蓋多個方面。首先,AI技術能夠顯著提高生產力。通過自動化和優化業務流程,AI可以減少人為錯誤,提高工作效率。例如,在製造業中,AI可以通過機器學習和數據分析來優化生產流程,減少原材料浪費,提高產品質量。服務業也受益匪淺,AI客服系統能夠24/7提供服務,迅速解決客戶問題,減少等待時間,提升用戶體驗。

其次,AI還能創造新的經濟機會。隨著AI技術的普及,新的職業和商業模式不斷湧現。例如,數據科學家和機器學習工程師成為了市場上炙手可熱的職位。企業也在探索AI驅動的創新,如個性化推薦系統、智能醫療診斷、金融風險管理等,這些創新不僅能夠提升企業競爭力,還能創造全新的市場需求。

然而,AI對經濟的影響並非全是正面的。自動化和機器人的普及可能導致部分傳統職業的消失,特別是在重複性高、技能要求低的工作崗位上。這可能會引發結構性失業問題,尤其是在那些無法迅速適應新技術的地區和群體中。此外,AI技術的發展還可能導致企業之間的競爭加劇,進一步擴大貧富差距。

數據顯示,AI技術在全球範圍內的投資和應用都在快速增長。據估計,到2025年,全球AI市場規模將超過1900億美元。許多發達國家和地區,如美國、中國和歐盟,已經發布了國家級的AI發展戰略,並投入大量資金進行相關研究和開發。

總體而言,AI技術的發展對經濟有著深遠的影響。它不僅能夠顯著提高生產力,創造新的經濟機會,還可能導致結構性失業和貧富差距擴大等挑戰。因此,如何平衡AI技術帶來的機遇和挑戰,成為了當前社會各界需要共同探索和解決的重要課題。

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