中國與西方保持著強健的聯繫。美國無法組建一個全面反華的聯盟;大学生的世界观在校园内受到了严重的扭曲;美国经济显示出了韧性,但这种状况不可能无限持续;AI是否会导致人类和社会的终结:华尔街评论20240513

欢迎来到我们的《华尔街评论》节目,我是你们的主持人:刘英子。今天,我们将带来三个引人注目的新闻概述。首先,让我们聊聊油气巨头们的年会上,环保活动家与公司高层之间的对决。虽然投资者可能会迫使公司做出改变,但结果可能并不尽如人意。接着,尽管美国经济展现出对更高利率的韧性,但这种情况不可能无限持续下去。各种货币和财政支持措施开始减弱,紧缩的货币政策效应开始显现,美国经济硬着陆的风险逐渐增加。最后,我们将探讨一个为大学生提出的暑期作业:走出校园和家庭,去一个与自己生活环境完全不同的地方,与经历不同的人交谈,倾听和学习。这不仅是一次对世界的探索,也是对自我认知的一次深刻反思。请大家继续收看详细内容。

在一个充满挑战和变革的世界里,每个角落的故事都值得被聆听和理解。从能源公司的年度股东大会上的气候变化争议,到美国经济面临的困境,再到大学生如何在夏天走出象牙塔,体验和学习不同的生活经历,这些故事不仅反映了我们社会的多样性,也揭示了我们面临的共同挑战。

首先,《路透社观点》报道了壳牌公司的年度股东大会上,CEO Wael Sawan的气候策略与一个激进团体提出的减排提案之间的冲突。尽管投资者可能强迫公司做出改变,但结果可能令人失望。自从Sawan上任以来,壳牌公司对气候承诺的兴趣似乎进一步减弱,公司更专注于液化天然气,对可再生能源的兴趣寥寥无几。问题在于,为壳牌设定更严格的气候目标,并不一定有助于地球环境,因为减少投资往往只是将排放问题转移给那些对气候责任不太关心或受监管较少的参与者。

接着,《路透社观点》又带来了关于美国经济的深度分析。尽管美国经济对更高的利率显示出了韧性,但这种状况不可能无限持续。Covid-19刺激措施的残留效应、消费者的过剩储蓄、以及联邦储备系统向金融体系提供的流动性等因素,都在一定程度上帮助了经济抵御利率上升的影响。然而,随着各种货币和财政支持措施的逐渐减少,紧缩的货币政策效应开始显现。美国商业房地产市场正在下滑,杠杆收购行业在更高利率的重压下挣扎。尽管美国经济目前还未遭遇硬着陆,但这一趋势的结束可能正在逼近。

在《美国企业研究所》的一篇文章中,作者提出了一个夏日任务给大学生:走出校园,去一个与自己家乡不同的地方,与生活经历显著不同的人交谈。作者希望学生们能够意识到,他们的世界观在校园内受到了严重的扭曲,而事实上,许多美国人仍然非常理性和克制。文章中提到的宾夕法尼亚州的Chambersburg之旅,展示了一个与大学校园截然不同的社区生活画面。在这里,尽管居民们也使用社交媒体,关注以色列-哈马斯战争,拥有各自的意识形态差异,但极端主义、仇恨和争议的氛围几乎不存在。取而代之的是,人们关注如何共同建设城市和地区,改善教育和机会,以及对通货膨胀和负担能力的深切关注。

这些故事,无论是关于环境保护的争论、经济的未来挑战,还是关于跨越分歧、理解不同生活经历的重要性,都提醒我们,在这个复杂多变的世界里,理解和合作比以往任何时候都更为重要。通过聆听和学习不同的故事,我们不仅能够更好地理解彼此,也能够共同面对和解决我们所面临的共同挑战。

在全球市场上创新人工智能(AI)技术是一项艰巨的任务,这是因为AI技术不仅给个人带来了风险,也对社会构成了威胁。这些风险从日常琐事到灾难性事件都有可能发生。我们是否会在社交媒体平台上遭遇令人反感的内容?我们是否会被失控的自动驾驶车辆撞击?AI分类模型是否会歧视性地拒绝我们获得基本商品和服务?大型语言模型是否会毁灭白领工作?最重要的是:AI是否会导致人类和社会的终结?

美国企业研究所(American Enterprise Institute)指出,好消息是绝大多数AI不会造成灾难性的伤害。相反,它们将为人类和社会带来巨大的好处,尽管我们仍然需要学习有关个别应用的更多信息。由于开发者对开发和测试过程的谨慎和严格,伤害将被最小化。几乎总是,对最终用户有利的东西对开发者来说在财务上也是有利的,因此他们的风险管理过程将与客户的利益保持一致。此外,法规旨在确保这些技术的开发和实施高度重视风险管理、安全性和可信度。

然而,即使是怀着最好的意愿,也会发生“意外”(意料之外或无法预测和不可预测的结果)。AI模型正在极其复杂的环境中部署。更因为许多新应用——“通用目的”应用——将在一个由极其多样化的个体和组织构成的世界中部署。

因此,开发新技术并将其推向市场的AI公司值得我们深思。在一个非常复杂的世界中部署非常复杂的应用程序,意料之外的结果是可以预期的,因为在发布前不可能预见并测试所有可能的应用程序和用户的排列组合。此外,它们还在一个极其复杂的法律环境中发布这些应用程序。可能的是,他们发布技术的每个司法管辖区都将拥有自己的正式法律和规则,更不用说社会规范、惯例和风俗所施加的“软”限制了。在一个司法管辖区中是合法和“安全”的,可能在另一个管辖区中并非如此。而且,正式和非正式规则都在不断变化,因为社会本身是动态的。今天是合法或可接受的,明天可能就不是了。

例如,任何社交媒体平台都有监控内容和防止用户因看到的内容受到伤害的期望(甚至是义务)。对一个消费者来说是“有害”的内容,对另一个消费者可能根本不是问题(假设内容是合法的,只是选择性有害——例如,向儿童展示成人视频内容,或向患有饮食障碍的用户展示与食物相关的内容)。内容审核应如何管理?删除内容可以保护一个消费者,但也会通过拒绝访问本来会有益的合法内容而伤害另一个消费者。这还没考虑到合法性的多样性。

开发者陷入了两难。知道AI将在全球范围内使用,应用何种标准并根据这些标准进行测试以确定所需的“安全性”或“合法性”呢?

经典经济学会建议基于某种“平均”或“代表性”消费者的标准。但在一个拥有14亿中国人、14亿印度人、7.5亿欧洲人和3.33亿美国人这样多样化人口的世界中,如何识别这样的消费者?而什么是“平均”的法律状况?Savage的平均值缺陷恰恰表明,重要的是分布的范围,而不是平均值。

因此,供应商(尤其是那些可能因任何违规行为而在法庭上被追究的大型供应商)被激励着迎合极端。采取风险规避的方法,迎合最敏感的消费者和最严格的司法管辖区成为最安全的做法。

然而,这并不会为消费者带来最大的整体利益。几乎所有消费者都更喜欢为他们的个人口味和法律定制的版本——但这仅仅是让供应商不堪重负。他们不能让所有人在所有时间里都满意——充其量,他们的目标是在大多数时间里让更少的人不满意。这一切都发生在一个世界中,即使他们开发新应用程序时,他们也仍在学习那些非常不同的口味和法律是什么。

因此,消费者和评论者应该意识到他们在让这些开发者面对复杂世界时所处的位置。开发者正在尽力而为。他们不是去寻找造成伤害的——事实上,大多数情况下正好相反。会有一些意料之外的结果;应用程序可能不会在全球每个国家或适用于人类已知的每个消费者群体中完美运行。

这只是我们所有人为这些应用程序最终将带来的进步所付出的代价。

在另一方面,中国汽车制造商吉利的电动车(EV)单元Zeekr在其首次公开募股(IPO)定价后,股价上涨了35%,该IPO的估值不到2023年估值的一半。IPO将Zeekr的估值定在不到70亿美元,而2023年2月的估值为130亿美元。包括吉利汽车、宁德时代、Mobileye Global在内的现有投资者购买了约70%的股份。成功的IPO表明,吉利董事长李书福从之前定价过高的交易中吸取了教训,并找到了一种吸引可能对中国风险持谨慎态度的投资者的方法。Zeekr较低的估值可能吸引了投资者的兴趣,其时机也起到了作用,因为在美国和香港上市的中国公司的基准指数从1月份的低点上涨了约25%。

然而,尽管阿里巴巴承诺进行股票回购和分红,但该公司的股票今年表现不佳。该公司的重组计划一直很混乱,它在核心购物业务中与本地竞争对手的竞争中挣扎。阿里巴巴目前正在优先考虑人工智能和云技术以促进增长,但投资者对其前景仍持怀疑态度。该公司的股票目前的交易价格不到预测的未来12个月收益的10倍,远低于其10年平均水平。