不要担心 “Chat GPT”不会偷走你的工作,但会永远改变它

不要担心 “Chat GPT”不会偷走你的工作,但会永远改变它

关于“Chat GPT”及其同类人工智能技术的争论仍在继续,不仅涉及这些技术的卓越能力,还涉及它们对未来工作的影响,流行的观点认为,人工智能将偷走你的工作,但《大西洋月刊》作家安妮·劳瑞 (Annie Laurie) 表示,这种说法完全不准确,因为人类和人工智能之间的关系——在工作层面——比人们想象得要复杂得多。

未来五年,人工智能很可能开始减少大学毕业生的就业机会,随着技术的不断进步,人工智能将成为人类执行以前需要高水平教育和技能任务的一种,一旦公司希望通过自动化所有任务来降低成本,他们就会愿意在某些行业裁员。

诚然,事情最终会如何发展,很难预测,然而,很明显,人工智能已经渗透到我们的生活中,我们将见证它对劳动力市场的重大影响,尤其是对大学毕业生所从事工作的影响,鉴于我们正在经历的这场危机,这种情况将迫使人类了解人工智能的最新发展,并思考如何在机器执行许多任务能力正在强劲增长的世界中,从人工技能和经验中受益。

你可能最近听说过 ChatGPT聊天机器人,它依靠人工智能技术以创造性的方式回答用户的问题,这个缩写指的是“Chat Generative Pre-trained Transformer”,美国最具影响力的人工智能研究中心之一的美国公司“Open AI”推出的新技术,结果证明,这款聊天机器人在模仿人类方法方面具有真正惊人的能力,并可以就可能向它提出的任何问题写出整段文章。

新款聊天机器人“ChatGPT”是引起用户关注的生成式人工智能工具之一,这款聊天机器人并不是引发关注的首个此类机器人,类似的机器人已经在创建新内容方面显示出惊人的潜力,例如OpenAI公司的图像生成器 DALL-E 和人工智能图像服务Midjourney(经过培训可以使文字栩栩如生,甚至赢得艺术比赛),或视频生成器“Synthesia”( 这是一种将纯文本转换为视频剪辑的技术,其中某个人与文字口型同步,但你不会注意到这个人不是真实的)。

复合情景

很容易看到这些人工智能工具的积极方面,仅仅是因为它能够非常快速且廉价地生产大量数字内容,当学生们使用新的聊天机器人 ChatGPT 来帮助他们写论文时,公司也通过利用这项新技术为他们的网站和宣传材料创建副本来实现他们的目标公,而律师则使用它来编写法律备忘录,学者们习惯用它来为他们的项目撰写一些脚注。

尽管我们可以看到人工智能的积极方面,但也很容易看到它们的消极方面,你有没有想过,像 ChatGPT 这样的新技术在取代作家、撰稿人、记者、客户服务代表、律师助理、程序员和数字营销人员之后,会变成什么样? 这个问题多年来一直困扰着技术领域的思想家,他们经常对人工智能的绝对灵活性及其创造力对我们发出警告,因为这样的品质对办公室工作人员构成了真正的威胁,他们失去了工作机会,沉睡多年的人工智能获得了这些工作,他们认为,这些工作不受自动化系统的影响。

在最黑暗和最极端的情况下,分析人士认为,人工智能将永远改变就业格局,牛津大学的一项研究估计,美国 47% 的工作可能面临风险,最近这些占主导地位的人类工具经常被记起,但其中并没有哪一款工具导致受过高等教育的工人大量失业,生成式人工智能会重蹈其前辈的覆辙,还是在其下情况真得会有所不同?鉴于随着技术的发展,生活变得越来越困难,而招聘流程对技术变革的反应速度很慢,这个问题将仍然难以回答。

然而,技术专家认为,人工智能确实不同,因为它巧妙地参战,并且能够将一系列迄今为止不可能自动化的任务变成可执行的任务,从而取得了胜利,在此背景下,麻省理工学院教授,​​世界上最重要的就业和技术变革专家之一戴维·奥托尔表示,“过去,人工智能表现出可预测的线性发展,而你所要做的就是教计算机这些步骤,它会按照你的指令执行,不会增加,也不会减少,不会自己学到任何东西,也不会即兴发挥,”与此同时,ChatGPT 聊天机器人的开发目的是即兴发挥,从而破坏了许多办公室员工的工作,不管这些工作最后会怎样。

个人和公司的主要目标是如何使用和利用新兴人工智能技术来创造新产品、简化业务流程并提高员工效率,但如果我们从历史事件中寻找教训,我们就会发现,生活并没有随着这些新发明而突然改变,而是比你想象中要花费更长的时间,才能发生改变,以电为例,在 19 世纪初开发了电路、电灯和原始电动机,然而,直到电力出现的另一个世纪后,它才对提高美国的国内生产总值起到了有效作用,或者以计算机为例,它在 1950 年代初开始商用,但直到 90 年代后期才出现在生产力统计数据中。

当然,很明显,一些技术仍然因其在提高生产力和减少劳动力需求方面的作用而受到赞扬和赞赏,例如,自动化工具在提高生产力的减少了制造业的就业,就像工业革命以来发明和使用的许多形式的机械一样,但另一方面,其他一些技术——即使是那些让我们吃惊的技术——并没有留下有形的影响,最接近的例子就是互联网,它在过去四十年里彻底改变了通信的各个方面,尽管互联网有能力吸引我们依附于它,并从根本上改变我们的生活方式,从我们认识生活伴侣的方式开始,我们说话、阅读和互动的方式,以及记录我们自己的人生故事,到创办数百万家公司,再到积累大量财富,经济学家罗伯特·戈登认为,互联网并不是一项伟大的发明。

罗伯特·戈登在 2000 年表示,“的确,我们在互联网空间中找到了一种比以前更便宜、更容易的信息和娱乐方式,但它的过度使用会扰乱我们的生活,因为它以其从一种媒介到另一种媒介的不同用途取代了当前的活动,” 近四分之一世纪过去了,互联网尚未引发生产力革命,智能手机也没有,所以,最重要的问题仍然存在:人工智能是否变得更像智能手机或自动化工具(自动工作)? 它将在不完全消除许多工作的情况下改变人类的工作方式,还是要通过将世界变成锈带而将我们送下悬崖? (这是一个适用于美国东北部的术语,指的是由于先前强劲的工业部门收缩而导致的经济衰退和城市衰败)。

还记得几年前我们对自动驾驶汽车可能会淘汰卡车司机的恐惧吗?人工智能在上班族中引发了类似的担忧,原因很简单,因为它比 Excel 更灵活,比 Google Doc 更具创造力,此外,人工智能系统会随着时间的推移而改进,随着使用次数的增加和吸收数据的增加而变得更好,而工程师在更新其他类型的软件时往往会付出艰苦的努力,但收效甚微。

不会偷走工作,但会改变它

一般来说,一旦企业可以使用机器取代人类,他们会毫不犹豫地这样做,因为人工智能现在可以取代律师助理、撰稿人、数字内容制作人、行政助理、初级程序员,甚至一些记者这意味着此类功能可能很快就会发生变化,虽然上述工作的从事者前途看似阴云密布,但也能让他们重新找回一些定心丸,因为即使“ChatGPT”可以就“人工智能话题”写出非常好的文章,但它无法与人工智能专家会面,并与他们进行深入交谈,它也无法寻找历史文献,也不会对技术变革和就业前景的研究质量进行评估。

人工智能从已经存在的内容中创造内容,而没有真正理解或自我修正能力,不可能提出可能引起关注和好奇的新想法,这意味着人工智能可能会为原创新闻增加更多价值,并刺激调查记者(进行调查报道的人)提高效率和生产力,同时创造大量更简单的内容,然而,机器和人类之间的区别仍然很明显,虽然人工智能结果的肤浅性在它为我们提供的公开会议或公开会议的列表和摘要中显而易见,但另一方面,人类却写下了关于这些主题的深入故事,在此背景下,奥托尔表示,“在许多方面,人工智能将成为人类以最佳方式完成任务的一种方式,并以更好的方式运用他们的专业知识,引导他们走向更专业的工作方式他们的领域。”

人工智能还可以在不影响人类工作的情况下帮助各种行业提高效率,一家名为 ClearCOGS 的小型人工智能公司的联合创始人马特·万普勒分享了他的经验,他说,在餐馆工作的整个职业生涯中,他发现餐馆和杂货店仍然倾向于浪费大量食物,如果人们点的意大利面多于汉堡,餐厅就不得不浪费掉剩下的汉堡,关于这一点,他表示,“你会经常发现餐厅和技术之间的联系很弱,一切都与人有关、人服务人、人管理人。在这个以人为本的世界里,处理需要解决的问题的通常方法是将它们交给某人。”

但在这种情况下,像 ClearCOGS 这样的公司正在发挥作用,获取餐厅客户的订单历史、供应数据和劳动力数据,并使用人工智能支持的建模来提高销售利润,如果人们开始订购比汉堡更多的意大利面,人工智能将开始告诉厨师或经理多买意大利面,少买汉堡,对此,马特·万普勒评论说:“我们将这个系统应用到一些三明治店,这些店需要与更简单问题相关的简单答案,例如,如果夜班的助理经理——下班前两小时——需要决定是否再烤一盘面包,人工智能将是为其提供简单答案的最佳方式”,这意味着在此范围内使用“ChatGPT”不会让人类的工作慢慢消亡,反而会改善和提高整个餐饮服务的效率。

即使人工智能不能重振经济,它仍然可以改变我们的生活结构和我们度过时间的方式,就像社交媒体以前所做的那样,人工智能阴影下的生活可能会呈现出新的趣味,比如电子游戏变得更加令人印象深刻,商店在销售和文案方面越来越好,也许电影越来越好,YouTube上的视频有一种神秘和美丽的光环,我们可能会看到更多同质化和一致的内容(然而,最危险和不幸的是,互联网上可能存在大量看似可信的虚假信息)。

奥托尔最后总结说,对工人来说,最大的危险是人工智能技术能够突然改变雇主想要的工作类型,从而让他们感到惊讶,因此,这可能导致雇主放弃一些专业,对于呼叫中心或营销领域的数千名员工而言,他们面临将失去工作的可能性,然而,他强调了在我们的生活中拥有这种技术的好处,因为屈辱和生产力低下往往已经延长并持续了数十年,现在是机器在完成一些工作中发挥引导和积极作用的时候了。


本文翻译自《大西洋月刊》,不代表半岛电视台编辑立场。

Thu, 02 Feb 2023 04:34:10 GMT 原文链接🔗:
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