这似乎是对气候变化的合理基线观点，出现在经济学家和美国企业研究所访问学者赫苏斯·费尔南德斯-维拉维尔德（宾夕法尼亚大学）及其合著者肯尼斯·吉林汉（耶鲁大学）和西蒙·谢德格（洛桑大学）最近发表的论文《通过宏观经济建模的视角看气候变化》中。论文指出：自工业革命以来，地球的温度上升了约1.1°C。这一升温是由于人类造成的温室气体排放，主要是燃烧化石燃料产生的二氧化碳。迄今为止的影响包括：野火、干旱、洪水和飓风的发生频率增加。接下来的影响是：“廉价化石燃料的丰富意味着，如果不采取政策行动，持续的排放可能会对地球造成伤害并降低社会福利。科学家预测，随着气温上升，极端事件将变得更加频繁和强烈。”
让这些信息稍微沉淀一下，尤其是对于任何气候变化怀疑论者。
论文中一个有趣的事实涉及碳定价。当我们燃烧汽油时，会造成环境损害，但这种损害并未反映在其价格中。科学家目前估计这种隐性成本为每吨二氧化碳排放61美元。燃烧113加仑汽油大约会产生一吨二氧化碳。这意味着汽油的真实环境成本约为每加仑0.53美元或每升0.14美元。“碳税”将把这一金额加到汽油价格上，可能会鼓励减少使用并减缓气候变化。
（最近一组美国企业研究所的学者提议对每公吨碳征收25美元的碳税，并每年根据通货膨胀加上2%的比例递增。该税将取代当前的气候政策。除了对可再生能源的基础研究外，乙醇和其他替代燃料的补贴将被取消。旨在减少温室气体排放的能源税收抵免和法规也将被废除。这种方法旨在通过依赖单一的市场机制来简化气候政策，以推动减排。）
无论如何，论文的重点在于，最近气候经济模型的改进意味着我们现在可以更准确地预测像碳税这样的气候政策可能对就业、经济和排放产生的影响。人工智能，特别是机器学习，使得构建和解决更复杂、现实的气候与经济互动模型成为可能，从而为政策决策提供更好的信息。
更重要的是，研究人员正在努力使这些模型变得更好，特别是在预测罕见但极端的气候事件和地方影响方面。例如：他们正在努力更好地考虑新绿色技术如何发展和传播，以及人们和企业在应对气候变化时的实际行为。
结论部分：
在过去十年中，在理解气候变化经济学方面取得了显著进展。我们现在拥有的计算工具和数据比十年前大大改善，并且仍在不断改进，为关于向绿色经济过渡的政策讨论提供了宝贵的新见解。
了解更多：来自泡沫AI繁荣的核银边 | 去增长的神话 | 对人工智能和丰富清洁能源的需求正在创造“不可思议”的变化 | 能源 + 计算 + 自由如何推动人类的下一次飞跃
这篇文章《经济学对气候变化的看法》最初发表于美国企业研究所 - AEI。
原始來源：美国企业研究所
https://www.aei.org/economics/what-economics-has-to-say-about-climate-change/