大家好！歡迎來到我們的六度解析節目。今天，我們將深入探討一個引人注目的話題：中國是否在人工智慧競賽中成功追趕美國？最近，中國新創公司DeepSeek推出的人工智慧模型R1引起了全球的關注，它不僅顛覆了長期以來美國在該領域的主導地位假設，還引發了市場的劇烈波動，甚至使美國股市在一天內損失了1兆美元。
DeepSeek的模型在解決複雜科學問題的能力上與美國的頂尖科技公司不相上下，但其開發成本卻遠遠低於競爭對手。這使得廣泛的投資者開始質疑，過去美國對人工智慧的資本與基礎設施需求是否仍然成立。隨著DeepSeek的崛起，許多科技領導者開始反思美國的技術優勢是否仍然牢不可破。
此時，DeepSeek的突破不僅可能推動人工智慧的商業應用，還可能改變全球科技格局。面對如此挑戰，我們不禁要問：這一切究竟預示著什麼？未來的人工智慧競爭將如何演變？請大家繼續收看詳細內容。
全球AI競賽：中國正追趕美國嗎？DeepSeek的崛起與地緣政治的暗流
來源：Financial Times (金融時報)
週一，全球股市震盪，市值蒸發近一兆美元，而這場金融海嘯的導火索，竟是一家鮮為人知的中國人工智能新創公司——DeepSeek。其發布的全新AI模型R1，不僅撼動了美國在AI領域的主導地位的假設，更引發了全球對中美AI競賽格局的重新評估。R1展現出的強大「推理」能力，能解決複雜的科學問題，其性能媲美美國科技巨頭的尖端軟體，然而其開發成本卻低廉得多，僅為後者的一小部分。 這款應用程式甚至迅速超越OpenAI的ChatGPT，成為美國iOS應用程式商店下載量最高的免費應用程式。
DeepSeek的突破，對科技產業產生了雙重影響。一方面，它可能加速AI的商業化進程，如同ChatGPT在2022年所做的那樣，將AI應用推向更廣闊的領域。另一方面，它卻也挑戰了長期以來支撐美國股市的投資假設：開發先進AI模型不再需要巨額的基礎設施和資本投入。從加州矽谷到紐約華爾街，一個問題陡然升溫：中國是否已在AI領域迎頭趕上，甚至超越了美國？
谷歌前執行長兼董事長埃里克·施密特（Eric Schmidt）評論道：「DeepSeek的演算法創新提醒我們，中美在AI領域已勢均力敵，我們過去的技術優勢並非牢不可破。這迫使我們產業提升AI效率。」他強調，為了在通用人工智能（AGI）的競賽中領先，美國需要持續投資人才，支持開源生態系統，並在創新能力上超越競爭對手，而非僅僅在資金投入上取勝。
DeepSeek的創立本身便是一段充滿矽谷式雄心的傳奇。它始於2023年，正值全球掀起複製ChatGPT的熱潮之際，由一位古怪的對沖基金億萬富翁梁文峰一手創辦。如今，DeepSeek已成為中國領先的人工智能實驗室之一。梁文峰曾表示：「矽谷為何如此創新？因為他們敢於嘗試。」他指出，ChatGPT問世時，中國科技界對前沿創新缺乏信心，「從投資者到大型科技公司，都認為差距太大，選擇專注於應用。但創新始於信心。」
DeepSeek的成功，與中國獨特的創業生態系統密不可分。近年來，中國國有基金在支持新創企業方面扮演著越來越重要的角色，這也使得創業生態系統承受著追求高回報的壓力，擔心浪費國家資產。而DeepSeek的獨特之處在於，它沒有接受任何外部融資，因此不受此類限制。它更像是一個純粹的研究實驗室，類似於早期的英國DeepMind和美國OpenAI，將所有精力都投入到推進AI技術發展本身，而非追求商業利益。儘管DeepSeek以完全依靠本土人才為傲，但其內部文化卻與美國科技中心地帶驚人地相似。一位中國AI投資者指出：「這在中國AI公司中是獨一無二的。沒有政治或管理摩擦，人們沒有特定的職位或汇报路線。」
DeepSeek的起源於一家量化對沖基金，這使其擁有深厚的晶片技術人才。其突破性成果在於，它成功訓練出先進的AI模型，而成本遠低於美國競爭對手。公司聲稱R1模型的最後訓練階段僅耗資560萬美元。然而，這並不包含模型開發的全部成本，包括計算基礎設施和之前的訓練運行，因此難以進行精確比較。
DeepSeek也可能採用了節省成本的策略：OpenAI聲稱有證據表明DeepSeek利用OpenAI自身模型的輸出進行訓練，這違反了其使用條款。然而，這種做法在業界被認為並非罕見。具有諷刺意味的是，美國自2022年起對高端晶片實施出口管制，本意是為了阻礙中國AI發展，卻可能反而促成了DeepSeek的突破。由於無法獲得尖端晶片，DeepSeek被迫尋求創新方法，從可獲得的較低階晶片中榨取更高的性能。
DeepSeek低成本、高性能的模型引發了激烈的爭論。矽谷領袖既讚賞其創新，又淡化其重要性。OpenAI執行長Sam Altman稱R1模型「令人印象深刻」，Meta執行長馬克·祖克伯格也稱讚DeepSeek取得了「我們希望在我們的系統中實現的進步」。然而，祖克伯格也指出，DeepSeek的突破只是快速發展的AI領域眾多突破之一，其低成本方法能否徹底改變產業格局仍有待觀察。
一些中國科技觀察家認為，DeepSeek的進步不足以改變中國AI公司長期以來扮演「快速追隨者」角色的現實。他們主要致力於模仿美國同行，而非開創獨立方向。喬治城大學安全與新興技術中心AI政策分析師、OpenAI前董事會成員海倫·托納（Helen Toner）表示：「DeepSeek的工作屬於此類。真正扭轉中美競爭局面的是，能否打造出真正突破邊界的東西。」
然而，也有觀點認為DeepSeek的突破具有劃時代意義，改變了中美AI競賽的態勢。Gavekal Dragonomics的中國科技分析師在一份報告中指出：「DeepSeek的最新模型可能並不意味著中國在AI競賽中領先美國，但它確實證明了中國公司在軟體創新方面取得了顯著進步，從而減輕了美國出口管制的限制。」
DeepSeek的突破對股市造成了衝擊波，主要原因在於它大幅降低了最先進AI模型的訓練成本，這直接挑戰了美國AI公司此前宣稱的AI發展需要巨額資本和基礎設施投入的觀點。聯博資本的Jim Tierney表示：「當時人們有一種美國例外主義的感覺——只有美國擁有這種技術，只有美國人才有錢來做這種事。但這些模型的商品化速度比我們想像的要快得多。」
許多矽谷人士認為，DeepSeek的創新將被迅速複製，從而全面降低AI模型訓練成本。微軟CEO薩蒂亞·納德拉等高管認為，這將使AI技術更實惠，促進其應用，從而使整個行業受益。DeepSeek為了展現信心，以「開放權重」的形式發布了其模型，允許任何人下載、使用和修改該技術。此舉吸引了大量國際軟體開發商的關注，因為大多數矽谷領先的AI模型仍然是封閉的。然而，DeepSeek模型的成本卻遠低於Meta等公司的開源模型。
牛津互聯網研究所研究員Keegan McBride指出：「許多開發人員正在試驗基於中國開源AI的解決方案。這確實表明，在AI領域，美國並非唯一的選擇。」儘管Meta首席AI科學家Yann LeCun對DeepSeek表示讚賞，認為這是「開源模型正在超越專有模型」的證明，但DeepSeek的低成本模型仍對Meta構成直接挑戰。
除了對AI產品市場的影響外，DeepSeek的突破也將產生地緣政治影響。Meta的祖克伯格警告稱，如果R1及其後續產品成為「開放」AI模型的全球標準，將會對美國造成阻礙。他強調：「美國標準非常重要。」微軟資深人士、前白宮顧問克雷格·蒙迪（Craig Mundie）也指出，DeepSeek「加速了各國人民評估……各國之間正在形成的技術力量平衡的緊迫性」。Anthropic執行長Dario Amodei則警告稱，如果中國在AI領域成功與美國平起平坐，將對AI的應用產生深遠影響，尤其是在軍事領域。
蒙迪參與了中美AI對話外交論壇，他認為，在未來，建立一種架構，讓AI理解人類價值觀，與世界各地的社會選擇保持一致，是一項緊迫的任務。同時，DeepSeek也激勵了中國年輕一代的創業家。
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