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Jay_Hu 說：想点就点会员可以看到思想先驱报会员看的节目吗？
石爺 說：油管設置的系統，無法打通
抱歉
6doeditor 說：中国科学家提出了一个新的性别决定理论，认为男性或女性特征的形成是基于生殖细胞中的染色体，而不是体细胞。目前的理论认为，体细胞的染色体组成（XY或XX）决定了个体发展为男性或女性特征。然而，这个理论无法解释某些患有体细胞嵌合症的病人的情况，这是一种细胞中同时存在女性XX和男性XY性染色体的情况。尽管这些病人具有女性特征和器官，但他们的组织是由XX和XY染色体的细胞混合而成的，包括卵巢细胞。然而，基因检测显示，这些病人的卵子只显示X染色体信号，表明所有的卵子都来自于XX细胞系。研究人员得出结论，他们的发现表明，发育成生殖细胞的生殖细胞可能在性别决定中起着重要作用。进一步的研究将需要来探究这个理论及其潜在机制。
世界將如何滿足人工智慧對電力的貪婪胃口？
南華早報
人工智慧（AI）革命伴隨著高昂的能源成本，David Dodwell在《南華早報》上警告說。大型語言模型的訓練可以消耗 1,300 兆瓦時，相當於為 130 個美國家庭供電一年。根據荷蘭學者亞歷克斯·德弗裡斯（Alex de Vries）的說法，到2027年，人工智慧行業可以消耗85-134太瓦時的電力，足以為荷蘭提供一年的電力，或滿足全球0.5%的能源需求。國際能源署估計，到2026年，人工智慧、加密貨幣和電動汽車的數據中心將佔全球電力需求的2%。
儘管人們對人工智慧（AI）革命感到興奮，但我還是忍不住要關注其岌岌可危的基礎。我想相信人工智慧可能帶來的所有好處——從提高生產力和效率，到以前無法想像的醫療、更安全的交通管理、增加的糧食產量以及減少二氧化碳排放的新有效方法。但是，我被一系列令人不安的漏洞所困擾，從英偉達（Nvidia）提供為人工智慧學習機提供動力所需的95%的圖形處理單元（GPU），到阿斯麥（ASML）在先進晶元製造機器和台積電（TSMC）在先進晶元生產方面的近乎壟斷。把中美地緣政治衝突不斷加深的絆腳石放在一邊，就如此強大的新技術的監管達成一致的挑戰，以及ChatGPT等工具產生的古怪“幻覺”。
此外，關於新技術最終是否會創造或摧毀更多就業機會，或者人工智慧是否會擴大世界富人和窮人之間的不平等的爭論也放在一邊。我所擔心的問題很少被討論：人工智慧對電力的貪婪胃口。
不僅僅是我們如何生產和負擔得起它，還有我們如何確保我們在建造為人工智慧革命提供動力的設施時不會加劇全球變暖並擠壓家庭供水。正如OpenAI創始人山姆·奧特曼（Sam Altman）在一月份所說：“我們仍然沒有意識到這項技術的能源需求。我們所知道的是，機器學習是極其耗能的。
據 The Verge 報導，像 GPT-3 這樣的大型語言模型的訓練估計需要 1,300 兆瓦時——足以為 130 個美國家庭供電一年或播放 160 萬小時的 Netflix。
2022年，谷歌表示，機器學習在過去三年中占其能源帳單的15%。根據The Verge的說法，儘管谷歌披露了電力問題，但我們不理解電力問題的主要原因很簡單：“最有能力產生”電費帳單“的組織 - 像Meta，Microsoft和OpenAI這樣的公司 - 根本沒有共用相關信息。荷蘭學者亞歷克斯·德弗裡斯（Alex de Vries）說得更具體一些。
根據 Nvdia 預計的為 AI 伺服器提供動力的 GPU 的銷售情況，他得出結論，到 2027 年，AI 行業每年可能消耗 85-134 太瓦時 （TWh） 的電力——相當於荷蘭的全部能源消耗，約佔全球能源需求的 0.5%。德弗里斯稱其為「一個相當重要的數位」，並指出這是「足以發出一點警告的基礎」。
來自人工智慧公司Hugging Face的研究員Sasha Luccioni分享了de Vries的擔憂：“生成式人工智慧革命帶來了我們完全不知道的行星成本。人工智慧的發展如何在貧窮國家培育了一個數位“血汗工廠” 嗯，不是很“完全”。
國際能源署（IEA）關注全球人工智慧革命所需的數據中心爆炸式增長，稱全球8000多個中心（美國33%，歐盟16%，中國10%）在2022年消耗了460TWh的能源，到2026年可能會上升到1000TWh以上。 席在德國，年消費量。雖然雲數據中心通常覆蓋約100,000平方英尺，但「超大規模」數據中心已經爆炸式增長，每個數據中心的面積高達1-200萬平方英尺，能夠支援大型使用者，如亞馬遜的商店介面，蘋果的電視視頻服務和加密貨幣礦工。這些數據中心不僅對電力有貪得無厭的需求，而且還需要大量的水來保持處理器的冷卻。
例如，谷歌在俄勒岡州的達爾斯（The Dalles）擁有數據中心設施，其用水量占該市總供水量的29%。國際能源署預計全球電力需求將從去年的28,000TWh上升到2026年的30,000TWh，並將數據中心（用於加密貨幣挖礦和人工智慧）、電動汽車和熱泵視為未來電力需求的主要增長動力。在氣候變化方面，這並不全是厄運和悲觀 好消息是，國際能源署預計，綠色、低排放的能源將滿足大部分新需求，並且“超大規模”數據中心將比傳統數據中心更有效地使用電力。但是，計算提供足夠電力然後建立許多人夢寐以求的人工智慧基礎設施的實際未來美元成本仍然令人沮喪。
德弗里斯指出，如果谷歌將其搜尋引擎變成類似ChatGPT的東西，其能源使用量將飆升至相當於愛爾蘭電力需求的水準。
但是，他說，“這不會像那樣發生，因為谷歌還必須在硬體上投資1000億美元才能實現這一目標”。國際能源署表示，數據中心、加密貨幣和人工智慧的電力目前約佔全球電力需求的2%。
如果未來十年的人工智慧發展能夠進一步提高2%，我的粗略計算表明，全球電費將增加超過五萬億美元。所有這些都可能是可控的，但人工智慧發展固有的漏洞和令人麻木的成本需要仔細關注。
我們必須希望西雅圖艾倫人工智慧研究所的研究科學家傑西·道奇（Jesse Dodge）是對的：“人工智慧是一切的加速劑。
石爺 說：決定未來的是什麼？
人才。
那麼，請看看：
Nvidia 在 ISPD 舉辦了地點和路線競賽。
52 支隊伍提交。
他們擁有 8 個核心、200GB RAM 和 4 個 A100。
沒有一個團隊使用 GPU 並行性，只有 1 個。
第三名根本沒有使用 GPU，考慮到 Nvidia 的目標，這很有趣。
全部3位得獎者均來自中國
mayabullen1 說：数据中心、加密币、人工智能的能源消耗，加上水的冷却。这些困难都如何解决？
以目前的能源和水源，维持不了。
麻婆豆父 說：未必，淘汰旧设备就是一条路
Tianxian 說：水源的问题归根结底也是能源，人类被能源卡脖子是迟早的事
石爺 說：韩国经营者总协会17日发布《韩日工资现状趋势的国际对比和启示》报告称，对比2002年和2022年韩日商用劳动者月薪结果显示，韩国劳动者平均工资高于日本工薪阶层。而且韩国大、中小企业工资差距较20年前进一步拉大，而日本却有所缩小。
麻婆豆父 說：据路透社报道，台积电正在谈判在日本建立CoWoS高级包装能力，这将使日本成为台湾以外唯一拥有台积电CoWoS能力的地方。日本因其在半导体材料和设备方面的实力而被视为高级包装的好地方。
亲爱的观众们，我是来自六度世界的六博士，今天为大家带来了两个有趣的话题。
首先，我们谈到了中国科学家提出的新的性别决定理论。现有的理论认为，个体的性别特征是由体细胞的染色体组成决定的，但这个理论无法解释某些患有体细胞嵌合症的病人的情况。研究人员的发现表明，发育成生殖细胞的细胞可能在性别决定中起着重要作用。这个发现将有助于我们更好地理解性别决定的机制。
接下来，我们讨论了人工智能对能源的巨大需求。研究表明，大型语言模型的训练消耗的能源相当惊人，甚至高达1300兆瓦时，相当于为130个美国家庭供电一年。随着人工智能行业的发展，预计到2027年，人工智能行业可能消耗85-134太瓦时的电力，相当于荷兰一年的用电量，或者全球能源需求的0.5%。这对于全球能源供应来说是一个巨大的挑战。
不仅如此，数据中心的能源需求也是一个令人担忧的问题。据估计，到2026年，数据中心将占全球电力需求的2%。这不仅对能源供应造成压力，还会对水资源造成负担。因此，我们需要思考如何更好地满足人工智能对能源的需求，同时保护环境和资源的可持续性。
总的来说，这些新的发现和挑战都提醒我们，科技的发展不仅带来了巨大的机遇，也带来了一些问题。我们需要在技术的推动下不断寻找解决方案，以确保科技的发展与环境的可持续性相协调。
那么，你有什么样的想法呢？对于性别决定的新理论，你认为它会给我们带来什么样的启示？对于人工智能对能源的需求，你有什么样的解决方案或者担忧？欢迎大家在评论区留言，与我分享你的想法和观点。同时，如果你有任何问题，也可以提出来，我们一起来探讨。谢谢大家的收看，我们下期再见！
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